继续点击“Next”,进入解决方案部署界面。此界面提供代码生成、关键参数保存等功能。选择“Generate Scripts”自动生成MATLAB代码,简化后续模型训练。在“Save D...
1、首先,生成正弦曲线,并引入随机噪声。2、其次,在matlab中使用feedforwardnet函数创建BP神经网络,训练网络。3、最后,拟合的目标是一个圆,将圆拆成上下两条...
你的系数都确定下来了,直接应用这个函数即可:y=@(x1,x2,x3,x4,x5,x6) pi/4*(x6*(x1+2*x3)^2+x2^2*x4-(x4+x6)*20^2)+pi/180*(180/x5-2)*x1*x3*x4*x5; %定义匿名函...
在默认的训练函数下,拟合公式为,y=w3*tansig(w2*tansig(w1*in+b1)+b2)+b3;用公式计算测试数据[x1;x2]的输出,输入要归一化,输出反归一化 in = mapminmax('apply...
y1=sim(net,x);plot(x,y1,':');采用L-M优化算法 net.trainFcn='trainlm';设置训练算法 net.trainParam.epochs=500;n...
神经网络一般是没有表达式的哈,但是只要你的参数每次都给的一样,在多次运行后它的多次结果会有一定的相似,这就是我们可以用它做拟合后的预测的原理,因为神经网...
这个要看你选择的激活函数,若是你的激活函数为非线性函数,那就不可能得到各参数的拟合值。如果你所选用的激活函数是线性函数,那么就可以先把输出的表达式写出来...
从原理上来说,神经网络是可以预测未来的点的。实际上,经过训练之后,神经网络就拟合了输入和输出数据之间的函数关系。只要训练的足够好,那么这个拟合的关系就会...
都是有两种调用方法,一种图形界面的,这个从开始菜单,然后工具,然后从里面找神经网络 neural network,遗传算法工具是 全局优化工具箱里面的,global optimizat...
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